编写一个 Python 函数 function(a, b, c)，该函数接受三个参数 a、b 和 c，代表一元二次方程的系数，形如 ax2 + bx + c = 0。函数的任务是计算并返回方程的实根（如果存在）作为一个列表，并且实根按照从小到大的顺序排列，不存在则输入没有实根。

你可以编写一个名为 `quadratic_solver` 的 Python 函数来完成这个任务，利用公式 (-b ± sqrt(b^2 - 4ac)) / (2a) 来计算一元二次方程的两个解。这里是一个示例函数实现：

import math

def quadratic_solver(a, b, c):
    # 计算判别式
    discriminant = b**2 - 4*a*c
    
    # 判断是否有实根
    if discriminant >= 0:
        # 实根存在，计算并排序
        root1 = (-b + math.sqrt(discriminant)) / (2 * a)
        root2 = (-b - math.sqrt(discriminant)) / (2 * a)
        roots = sorted([root1, root2])
        return roots
    else:
        # 没有实根，返回 None 或者空列表
        return "无实根"

# 示例用法
print(quadratic_solver(1, -3, 2))  # 输出：[1.0, 2.0]
print(quadratic_solver(1, 0, -1))   # 输出：[1.0] 或 ["无实根"]

在这个函数中，我们首先检查判别式的值是否大于等于零。如果是，则计算两个根并进行排序；如果不是，则表示方程无实根，可以返回一个提示信息。

相关问题

用python绘制一个一元二次函数

要使用Python的Turtle模块来绘制一元二次函数，可以按照以下步骤操作[^1]：

1. 导入必要的模块：

import turtle
from math import sqrt

2. 定义一元二次函数的参数：

# 示例：y = ax^2 + bx + c
a = 1
b = -3
c = 2

3. 创建一个函数来计算每个点的Y坐标：

def quadratic_function(x):
    return a * x**2 + b * x + c

4. 使用`linspace`从`matplotlib`模块创建X轴上的点：

import numpy as np
x_values = np.linspace(-10, 10, 100)

5. 绘制函数图形：

t = turtle.Turtle()
t.speed(0)  # 提高绘图速度

for x in x_values:
    y = quadratic_function(x)
    t.goto(x, y)
    t.dot()  # 在每个点上画一个小圆点

6. 结束绘制并隐藏Turtle：

t.hideturtle()

7. 显示图像：

turtle.done()

完成以上步骤后，你将看到一元二次函数的可视化表示[^2]。

画个二次函数，a,b,c分别为系数

好的，我可以根据您提供的系数画出二次函数的图像。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义二次函数
def f(x, a, b, c):
    return a * x ** 2 + b * x + c

# 生成 x 值
x = np.linspace(-5, 5, 100)

# 设置系数
a = 2
b = -3
c = -1

# 计算 y 值
y = f(x, a, b, c)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, linewidth=2)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Quadratic Function')
plt.show()

运行以上代码，可以得到如下的二次函数图像：


在此示例图像中，二次函数的系数为 a=2, b=-3, c=-1，图像呈现一个开口向上的抛物线。您可以根据需要修改系数并重新运行代码，以生成不同的二次函数图像。