博弈论python代码
时间: 2023-10-30 07:04:56 浏览: 48
以下是一个简单的博弈论代码示例,使用Python实现了最小化极大算法(Minimax Algorithm):
```python
def minimax(state, depth, is_maximizing):
# 如果达到了深度限制或者游戏结束,则返回当前状态的得分
if depth == 0 or game_over(state):
return evaluate(state)
# 如果当前是最大化玩家,则返回最好的可能分数
if is_maximizing:
best_score = float('-inf')
for move in get_possible_moves(state):
new_state = make_move(state, move)
score = minimax(new_state, depth-1, False)
best_score = max(best_score, score)
return best_score
# 如果当前是最小化玩家,则返回最坏的可能分数
else:
best_score = float('inf')
for move in get_possible_moves(state):
new_state = make_move(state, move)
score = minimax(new_state, depth-1, True)
best_score = min(best_score, score)
return best_score
```
其中,`state`是当前游戏状态,`depth`是搜索深度,`is_maximizing`指示当前是最大化玩家还是最小化玩家。`game_over`函数用于判断游戏是否结束,`evaluate`函数用于计算当前状态的得分,`get_possible_moves`函数用于获取当前状态下所有可能的移动,`make_move`函数用于根据给定的移动更新状态。
在实际应用中,你需要根据具体的博弈规则和游戏状态来编写自己的相应函数。