pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

`pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers` 这个错误通常表示您尝试使用过多的索引器来访问 DataFrame 中的数据。

一般来说，这个错误可能发生在以下情况：

1. 您使用了多个索引器，例如使用了两个或更多的方括号 `[]`，或者同时使用了方括号和圆括号。

例如，以下代码会引发这个错误：

   df[[0]][0]

正确的写法应该是：

   df[0][0]

2. 您使用了多个索引器并使用了不合适的组合方式，例如使用了多个切片或布尔索引器。

例如，以下代码会引发这个错误：

   df[0][:, 1]

正确的写法应该是：

   df.loc[:, 0][1]

如果您遇到了 `pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers` 错误，可以检查一下您的代码中是否存在以上情况，然后对代码进行相应的修改。如果仍然无法解决问题，请提供更多的具体代码和错误信息，以便我更好地帮助您解决问题。

相关问题

pandas.errors.IndexingError: Too many indexers

这个错误通常是由于使用了太多的索引器引起的。在使用 Pandas 进行数据处理时，索引器是非常有用的，但是如果使用过多可能会导致出现错误。

例如，如果你想要选取某个 DataFrame 中的特定行和列，可以使用 loc 或 iloc 索引器来选择：

# 选取第一行和第二列
df.loc[0, 'col2']

# 选取前三行和前两列
df.iloc[:3, :2]

但是如果你使用了太多的索引器，例如同时使用了 loc 和 iloc，可能会导致出现 "Too many indexers" 错误。

因此，建议在使用 Pandas 进行数据处理时，仔细检查使用的索引器数量，确保不会出现这个错误。

pandas.errors.IndexingError: Too many indexers什么意思

这个错误通常表示在 Pandas 中使用了过多的索引器或超出了索引器的限制。可能是因为您试图使用多个列或行索引进行索引或切片，而这超出了 Pandas 数据框或系列的索引器限制。您可以检查您的代码并查看是否需要修改索引器的使用方式。