介绍一下AVEC2013数据集

AVEC2013数据集是一个用于情感分析的大型语料库，由英国普利茅斯大学的心理语言学研究中心收集。它包含超过400个受试者的情绪数据，其中包括基于文本和音频的信息，以及他们的表情变化，以及他们自己的报告和评价。

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介绍一下AVEC2014数据集

AVEC2014数据集是一个多模态情感识别数据集，用于评估针对音频、视频和文本的情感识别算法。该数据集包含来自不同国家和文化背景的108名参与者的音频、视频和文本数据，这些参与者观看了一些情感激发的视频剪辑并记录了他们的情感状态。数据集还包括参与者的心理和生理参数数据，例如皮肤电活动和心率变异性。该数据集旨在为情感识别研究提供一个标准基准，并促进情感识别算法的进一步发展。

介绍一下AVEC数据集

AVEC数据集是由欧洲自然语言处理研究所（ELRA）和欧洲机器学习网络（EAMN）联合制作的一个语音识别数据集。它包含来自全球不同地区的语音记录，可用于语音识别，语音语义理解，自然语言理解和语音合成等任务。