jpa2.2.10 query.unwrap(NativeQuery.class)addFetch

时间: 2023-06-08 16:05:14 浏览: 140

让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法

让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法 JPA（Java Persistence API）是一种java持久层标准，提供了统一的数据访问机制。其中的Query查询接口是我们常用的数据查询方式。然而，在JPA 2.0中，使用entityManager.createNativeQuery()执行原生的SQL语句时，query.getResultList()返回的是一个List<Object[]>，每行数据被作为一个对象数组返回。这使得代码不容易让人理解，且不灵活。因此，本文将介绍让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法。我们可以使用entityManager.createNativeQuery()来执行原生的SQL语句，并使用query.getResultList()获取查询结果。然而，query.getResultList()返回的是一个List<Object[]>，每行数据被作为一个对象数组返回。例如： ```java public void testNativeQuery(){ Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user"); List rows = query.getResultList(); for (Object row : rows) { Object[] cells = (Object[]) row; System.out.println("id = " + cells[0]); System.out.println("name = " + cells[1]); System.out.println("age = " + cells[2]); } } ``` 这使得代码不容易让人理解，究竟下标为0的元素到底是什么，不去数查询语句是不知道的，而且一旦查询语句被调整，Java代码也要一起调整。因此，我们想如果返回的是Map的话，用起来会清晰的多。可惜的是JPA的API中并没有提供这样的设置。然而，许多JPA的底层实现都是支持返回Map对象的。例如：EclipseLink的query.setHint(QueryHints.RESULT_TYPE, ResultType.Map)；Hibernate的.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP)。因此，如果我们想要返回Map并且确定底层用的是某一种JPA的实现时，我们可以退而求牺牲跨实现的特性来满足我们的需求： ```java public void testNativeQuery(){ Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user"); query.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP); List rows = query.getResultList(); for (Object obj : rows) { Map row = (Map) obj; System.out.println("id = " + row.get("ID")); System.out.println("name = " + row.get("NAME")); System.out.println("age = " + row.get("AGE")); } } ``` 需要注意的是，用Map肯定要比用Object数组来的效率低。所以你要看性能下降是否在可接受范围内。再就是在我的Hibernate 4.2.x的环境下，无论你原生SQL中写的是大写字母还是小写字母，返回的字段名都是大写的。当然，你可以通过自定义ResultTransformer的形式对字段名进行一定的处理，甚至是返回自己需要的POJO。让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法可以使用unwrap()方法和setResultTransformer()方法来实现。这样可以使得代码更加清晰易懂，且灵活性更强。

()方法是做什么用的？ jpa2.2.10中的query.unwrap(NativeQuery.class)方法是将JPA查询对象转换为本地查询对象，然后使用本地查询对象执行查询操作。addFetch()方法用于添加FETCH子句到查询语句中，以在返回结果时立即加载相关实体的属性。这样可以减少延迟加载的次数，提高查询效率。

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