python 中 cv:resize()用法

Python中的cv2.resize()函数用于调整图像的大小。它接受三个参数：原始图像、目标大小以及插值方法。例如，以下代码将一张图像缩小到一半大小：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

在这个例子中，fx和fy参数都被设置为0.5，从而将图像缩小了一半。

相关问题

error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

这个错误通常是由于输入的图像大小（size）为空（empty）引起的。在调用cv::resize函数时，需要确保输入的图像大小不为空。

你可以检查输入图像的大小是否正确，并确保它们已正确初始化。另外，你还可以检查输入图像的通道数是否正确。

如果这些方法都无法解决问题，你可以尝试使用cv::imread函数重新加载输入图像。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码，这样我才能更好地帮助你解决问题。

resized_img = cv.resize(img, (100,100)) cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

引用\[3\]:报错原因是在调用cv.resize函数时，出现了断言错误，即输入图像的尺寸为空。这可能是由于未正确加载或读取图像文件导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查图像文件路径和文件名是否正确。确保路径中没有中文字符，并且文件存在于指定的位置。

2. 检查图像文件的完整性。确保图像文件没有损坏或无法读取。

3. 使用cv2.imread函数加载图像文件。确保正确地读取了图像文件，并将其分配给变量img。

4. 检查图像文件的尺寸。确保图像文件的尺寸不为空，并且可以被正确地调整大小。

如果以上方法都没有解决问题，可能需要进一步检查代码中的其他部分，以确定是否存在其他错误或问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\\a\\opencv-python\\opencv-python\\opencv\\modules\\imgproc\\src\\color.cpp:182](https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/127287685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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