pandas读取csv查询15804002购买者的年龄,并统计各年龄段的数量绘制线图

假设csv文件名为data.csv，其中包含购买者的数据（包括id和age字段），可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas和matplotlib库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取csv文件并查询id为15804002的购买者的年龄：

data = pd.read_csv('data.csv')
age = data.loc[data['id'] == 15804002, 'age'].values[0]

3. 统计各年龄段的数量并绘制线图：

age_counts = data['age'].value_counts()
plt.plot(age_counts.index, age_counts.values)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Age Distribution')
plt.show()

完整代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
age = data.loc[data['id'] == 15804002, 'age'].values[0]
age_counts = data['age'].value_counts()

plt.plot(age_counts.index, age_counts.values)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Age Distribution')
plt.show()

注意：需要根据实际数据的格式和字段名进行修改。