pandas读取csv查询15804002购买者的年龄,并统计各年龄段的花销绘制线图

假设CSV文件名为data.csv，包含以下字段：购买者ID、购买者年龄、花销。

可以使用pandas库来读取CSV文件，并进行数据操作和绘图。

首先，导入pandas和matplotlib库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接着，读取CSV文件并查询购买者ID为15804002的年龄：

df = pd.read_csv('data.csv')
age = df.loc[df['购买者ID'] == 15804002, '购买者年龄'].values[0]
print("购买者ID为15804002的年龄为：", age)

然后，统计各年龄段的花销：

spending_by_age = df.groupby('购买者年龄')['花销'].sum()

最后，绘制线图：

plt.plot(spending_by_age.index, spending_by_age.values)
plt.title("各年龄段的花销")
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("花销")
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv')

# 查询购买者ID为15804002的年龄
age = df.loc[df['购买者ID'] == 15804002, '购买者年龄'].values[0]
print("购买者ID为15804002的年龄为：", age)

# 统计各年龄段的花销
spending_by_age = df.groupby('购买者年龄')['花销'].sum()

# 绘制线图
plt.plot(spending_by_age.index, spending_by_age.values)
plt.title("各年龄段的花销")
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("花销")
plt.show()