python如何使用ffmpeg分析一段视频的分辨率、码率、帧率、I帧间隔、是否开启SVC等各种信息
时间: 2023-10-03 10:11:09 浏览: 238
基于Python+ffmpeg实现的视频与文件处理工具源码,可批量对视频进行改名,倍速,提取音频等操作
要使用 Python 使用 `ffmpeg` 分析视频的各种信息,你可以使用 `ffprobe` 工具。`ffprobe` 是 `ffmpeg` 套件中的一个工具,用于分析多媒体文件的信息。以下是一个基本的实现方法:
1. 安装 `ffmpeg`:
- 对于 Windows 用户,可以从官方网站(https://www.ffmpeg.org/)下载预编译的二进制文件,并将其添加到系统路径中。
- 对于 Linux 用户,可以使用包管理器安装 `ffmpeg`,如 `apt-get` 或 `yum`。
- 对于 macOS 用户,可以使用 Homebrew 安装 `ffmpeg`,如 `brew install ffmpeg`。
2. 使用 `subprocess` 模块调用 `ffprobe`:
```python
import subprocess
import json
video_path = 'path/to/your/video.mp4'
# 定义 ffprobe 命令
ffprobe_cmd = ['ffprobe', '-v', 'quiet', '-print_format', 'json', '-show_format', '-show_streams', video_path]
# 执行 ffprobe 命令
result = subprocess.run(ffprobe_cmd, capture_output=True, text=True)
# 解析 ffprobe 输出
data = json.loads(result.stdout)
```
3. 提取视频信息:
```python
# 提取视频流信息
video_stream = next((stream for stream in data['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
# 分辨率
resolution = (video_stream['width'], video_stream['height'])
# 码率(平均码率)
bitrate = int(video_stream['bit_rate']) // 1000 # 单位转换为 kbps
# 帧率
framerate = eval(video_stream['r_frame_rate']) # 将字符串转换为浮点数
# I 帧间隔(GOP)
gop_size = int(video_stream['tags']['r_frame_rate'].split('/')[1])
# 是否开启 SVC(需要根据具体情况判断)
has_spatial_layers = 'spatial_layers' in video_stream['tags']
```
完整的示例代码如下:
```python
import subprocess
import json
video_path = 'path/to/your/video.mp4'
# 定义 ffprobe 命令
ffprobe_cmd = ['ffprobe', '-v', 'quiet', '-print_format', 'json', '-show_format', '-show_streams', video_path]
# 执行 ffprobe 命令
result = subprocess.run(ffprobe_cmd, capture_output=True, text=True)
# 解析 ffprobe 输出
data = json.loads(result.stdout)
# 提取视频流信息
video_stream = next((stream for stream in data['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
# 分辨率
resolution = (video_stream['width'], video_stream['height'])
# 码率(平均码率)
bitrate = int(video_stream['bit_rate']) // 1000 # 单位转换为 kbps
# 帧率
framerate = eval(video_stream['r_frame_rate']) # 将字符串转换为浮点数
# I 帧间隔(GOP)
gop_size = int(video_stream['tags']['r_frame_rate'].split('/')[1])
# 是否开启 SVC(需要根据具体情况判断)
has_spatial_layers = 'spatial_layers' in video_stream['tags']
print('Resolution:', resolution)
print('Bitrate:', bitrate)
print('Framerate:', framerate)
print('GOP Size:', gop_size)
print('Has Spatial Layers:', has_spatial_layers)
```
上述代码将输出视频的分辨率、码率、帧率、I 帧间隔和是否开启 SVC 等信息。请确保将 `'path/to/your/video.mp4'` 替换为实际的视频文件路径。
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