使用subplot()函数绘制网格区域中几何形状相同的子区布局。绘制一个1行2列的子区,然后在两个子区上分别绘制正弦曲线和余弦曲线。依次为两组数据设置颜色样式为--g,:r;设置图标签为L1,L2
时间: 2023-06-01 16:05:41 浏览: 47
好的,针对您的问题,这是代码实现:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
# 设置x轴数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
# 在ax1子图上绘制正弦曲线
ax1.plot(x, np.sin(x), "--g", label="L1")
ax1.legend()
# 在ax2子图上绘制余弦曲线
ax2.plot(x, np.cos(x), ":r", label="L2")
ax2.legend()
# 显示图像
plt.show()
```
注:请确保已安装matplotlib库。
相关问题
使用subplot2grid()函数绘制一个折现图
好的,以下是使用subplot2grid()函数绘制折线图的示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 创建画布,并设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
# 在画布上创建2行1列的子图,第1行第1列
ax1 = plt.subplot2grid((2, 1), (0, 0))
# 绘制折线图
ax1.plot(x, y)
# 设置标题、坐标轴标签等
ax1.set_title('Line Plot')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y')
# 在画布上创建2行1列的子图,第2行第1列
ax2 = plt.subplot2grid((2, 1), (1, 0))
# 绘制柱状图
ax2.bar(x, y)
# 设置标题、坐标轴标签等
ax2.set_title('Bar Plot')
ax2.set_xlabel('X')
ax2.set_ylabel('Y')
# 显示图像
plt.show()
```
解释一下代码:
首先,我们需要导入matplotlib库。然后,定义了两个列表x和y作为数据。
接下来,我们创建一个画布fig,并设置大小为8*6。
然后,使用subplot2grid()函数创建了一个2行1列的子图,第1行第1列,命名为ax1。在这个子图中,我们使用plot()函数绘制了折线图,并设置了标题、坐标轴标签等。
接着,我们使用subplot2grid()函数创建了一个2行1列的子图,第2行第1列,命名为ax2。在这个子图中,我们使用bar()函数绘制了柱状图,并设置了标题、坐标轴标签等。
最后,使用plt.show()显示图像。
python 通过 subplot 函数将绘制区域分为 2*1 的矩阵区域,并编号为 1,2
你可以使用 matplotlib 库中的 `subplot` 函数来实现将绘制区域分为 2*1 的矩阵区域,并编号为 1,2 的操作。具体的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
x = [1, 2, 3]
y1 = [1, 2, 3]
y2 = [3, 2, 1]
# 绘制第一个子图
plt.subplot(211) # 将绘制区域分为 2*1 的矩阵区域,选择第一个区域
plt.plot(x, y1)
# 绘制第二个子图
plt.subplot(212) # 将绘制区域分为 2*1 的矩阵区域,选择第二个区域
plt.plot(x, y2)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码会将绘制区域分为 2*1 的矩阵区域,然后在编号为 1 的区域绘制 `x` 和 `y1` 所对应的数据,编号为 2 的区域绘制 `x` 和 `y2` 所对应的数据。你可以根据需要调整子图的数量、排列方式、大小等参数来满足你的需求。