在jupyter notebook中这样让一个子图占两个子区域
时间: 2023-10-01 22:11:55 浏览: 68
Introduction-to-Numpy-and-Matplotlib:02_numpy_matplotlib.ipynb分配1
在jupyter notebook中,可以使用`subplots()`函数创建一个包含多个子图的图形。要让一个子图占用两个子区域,可以使用`GridSpec`对象来指定子图的位置。
以下是一个示例代码,其中第一个子图占用左上角和右上角的两个子区域,第二个子图占用整个底部区域:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
gs = GridSpec(2, 2, figure=fig)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('subplot 1')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :])
ax2.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
ax2.set_title('subplot 2')
plt.show()
```
在这个例子中,`GridSpec`对象创建了一个包含两行两列的网格,然后将第一个子图放在第一行的两个子区域中(`gs[0, :]`),将第二个子图放在第二行的所有子区域中(`gs[1, :]`)。
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