如何在Jupyter Notebook中使用matplotlib绘制包含多个子图的直方图，并确保中文显示正确？请提供详细的步骤和代码示例。

在使用matplotlib进行数据可视化时，绘制包含多个子图的直方图是一项常见的任务。要在Jupyter Notebook中实现这一目标，并确保中文能够正确显示，推荐您查阅《Python Matplotlib：subplot()与subplots()绘制多图对比》。此资料将为您提供对plt.subplots()和plt.subplot()这两种绘制多图方法的深入理解以及它们在实际应用中的对比分析。

参考资源链接：[Python Matplotlib：subplot()与subplots()绘制多图对比](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9acce7214c316e8d59?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保您已经安装了matplotlib库，并在Jupyter Notebook中引入了必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建一些随机数据作为直方图的数据源：

data1 = np.random.randn(1000)
data2 = np.random.randn(1000) + 10

为了确保中文可以正确显示，需要对matplotlib进行相应的配置：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

接下来，使用plt.subplots()函数创建一个2行2列的子图布局，并在每个子图上绘制直方图：

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

axs[0, 0].hist(data1, bins=30, facecolor='blue', edgecolor='black')
axs[0, 0].set_title('直方图 1')

axs[0, 1].hist(data2, bins=30, facecolor='green', edgecolor='black')
axs[0, 1].set_title('直方图 2')

axs[1, 0].hist(data1, bins=30, facecolor='red', edgecolor='black')
axs[1, 0].set_title('直方图 3')

axs[1, 1].hist(data2, bins=30, facecolor='purple', edgecolor='black')
axs[1, 1].set_title('直方图 4')

plt.show()

这段代码首先创建了一个2x2的子图网格，然后为每个子图绘制了一个直方图。通过设置标题，我们清晰地标记了每个子图的内容。最后，通过plt.show()函数显示出绘制的图形。

掌握了以上步骤后，您可以根据需要调整子图的数量和布局，以及自定义直方图的样式和参数。为了进一步深入了解如何在matplotlib中定制子图和直方图，推荐您阅读《Python Matplotlib：subplot()与subplots()绘制多图对比》。这本书详细介绍了matplotlib的核心功能，帮助您在数据可视化领域更进一步。

参考资源链接：[Python Matplotlib：subplot()与subplots()绘制多图对比](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9acce7214c316e8d59?spm=1055.2569.3001.10343)