jupyter notebook绘制城市与薪资的直方图

Jupyter Notebook是一个强大的交互式数据科学环境，常用于数据分析、可视化和机器学习。要使用它绘制城市与薪资的直方图，首先你需要有数据集包含城市的薪资信息。假设你已经有了这样的数据，并且数据已经导入到Pandas DataFrame中。以下是一般的步骤：

1. **数据准备**：
- 导入所需的库：`pandas`（用于数据处理），`matplotlib`（用于绘图）和`seaborn`（可选，增强图形美感）。

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns

2. **加载数据**：
假设你的数据存储在一个CSV文件中，使用`pd.read_csv()`读取。

   data = pd.read_csv('city_salaries.csv')

3. **数据清洗**：
确保数据无缺失值，并选择需要的城市和薪资列。

   data = data[['City', 'Salary']]
   data.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值

4. **创建直方图**：
使用`plt.hist()`或`sns.histplot()`绘制直方图，其中`x`参数是薪资列，`hue`参数是城市列，用于分组。

   fig, ax = plt.subplots()
   sns.histplot(data=data, x='Salary', hue='City', bins=20, ax=ax)

5. **美化图形**：
可以调整标题、轴标签、颜色等。

   ax.set_title('City Distribution by Salary')
   ax.set_xlabel('Salary')
   ax.set_ylabel('Frequency')

6. **显示图形**：

   plt.show()