如何使用jupyter notebook做所导入文件的分布图

要在Jupyter Notebook中绘制所导入文件的分布图，您需要使用Python中的数据可视化库。我将以matplotlib为例，演示如何在Jupyter Notebook中使用matplotlib绘制数据分布图。

首先，您需要安装matplotlib模块。在命令行中输入以下命令：

!pip install matplotlib

接下来，您需要导入matplotlib和其他必要的库，例如numpy和pandas：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

然后，您需要读取您的数据文件并将其转换为pandas DataFrame对象：

data = pd.read_csv('your_file.csv')

接下来，您可以使用matplotlib的绘图函数来绘制您的数据。例如，要绘制一个直方图，您可以使用以下代码：

plt.hist(data['column_name'], bins=20)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title of Histogram')
plt.show()

在上面的代码中，“column_name”是您要绘制直方图的列的名称，“bins”是您要使用的直方图箱的数量。您可以根据需要更改标签和标题。

最后，运行代码并查看Jupyter Notebook中的绘图。