使用subplot2grid（函数绘制三个子图（要求：子图 分布均匀，大小适中，使用“紧密布局”谓整间距，

好的，下面是使用`subplot2grid()`函数绘制三个子图的代码，满足你的要求：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布并设置紧密布局
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
fig.tight_layout()

# 添加子图1
ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), colspan=2)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('Subplot 1')

# 添加子图2
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0))
ax2.plot([4, 5, 6], [1, 2, 3])
ax2.set_title('Subplot 2')

# 添加子图3
ax3 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1))
ax3.plot([7, 8, 9], [10, 11, 12])
ax3.set_title('Subplot 3')

# 显示图像
plt.show()

代码中，我们首先创建一个8x6的画布，并设置紧密布局。然后使用`subplot2grid()`函数来指定子图的位置和大小，第一个参数表示整个画布被划分为2行2列，第二个参数表示当前子图的位置，第三个参数表示当前子图跨越的列数，即占据多少列。最后，我们在每个子图中绘制了一条简单的折线，并设置了子图的标题。最后，调用`plt.show()`函数显示图像。

相关问题

使用subplot2grid()函数绘制三个子图，2022届毕业生和2023届毕业生求值意向分析，

好的，以下是使用subplot2grid()函数绘制三个子图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = ['非常感兴趣', '比较感兴趣', '不太感兴趣', '不感兴趣']
y_2022 = [0.2, 0.5, 0.2, 0.1]
y_2023 = [0.1, 0.3, 0.4, 0.2]

# 创建画布，并设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))

# 在画布上创建2行2列的子图，第1行第1列
ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

# 绘制2022届毕业生求职意向分析饼图
ax1.pie(y_2022, labels=x, autopct='%1.1f%%')

# 设置标题
ax1.set_title('2022届毕业生求职意向分析')

# 在画布上创建2行2列的子图，第1行第2列
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))

# 绘制2023届毕业生求职意向分析饼图
ax2.pie(y_2023, labels=x, autopct='%1.1f%%')

# 设置标题
ax2.set_title('2023届毕业生求职意向分析')

# 在画布上创建2行2列的子图，第2行
ax3 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0), colspan=2)

# 绘制2022届毕业生和2023届毕业生求职意向分析柱状图
ax3.bar(x, y_2022, width=0.4, label='2022届毕业生')
ax3.bar([i+0.4 for i in range(len(x))], y_2023, width=0.4, label='2023届毕业生')

# 设置标题、坐标轴标签等
ax3.set_title('2022届毕业生和2023届毕业生求职意向分析')
ax3.set_xlabel('求职意向')
ax3.set_ylabel('占比')
ax3.legend()

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.5)

# 显示图像
plt.show()

解释一下代码：

首先，我们需要导入matplotlib库。然后，定义了两个列表x、y_2022和y_2023作为数据。

接下来，我们创建一个画布fig，并设置大小为10*6。

然后，使用subplot2grid()函数创建了一个2行2列的子图，第1行第1列，命名为ax1。在这个子图中，我们使用pie()函数绘制了2022届毕业生求职意向分析饼图，并设置了标题。

接着，我们使用subplot2grid()函数创建了一个2行2列的子图，第1行第2列，命名为ax2。在这个子图中，我们使用pie()函数绘制了2023届毕业生求职意向分析饼图，并设置了标题。

最后，使用subplot2grid()函数创建了一个2行1列的子图，第2行，命名为ax3。在这个子图中，我们使用bar()函数绘制了2022届毕业生和2023届毕业生求职意向分析柱状图，并设置了标题、坐标轴标签等。

为了调整子图之间的间距，我们使用了plt.subplots_adjust()函数。

最后，使用plt.show()显示图像。

1. 使用subplot2grid（函数绘制三个子图（要求：子图 分布均匀，大小适中，使用“紧密布局”谓整间距， 2 10分) 2.调整画布（大小10+8，dpi-100，画布背景顏色自行调 整，9分） 3. 正确显示中文字体为黑倖，3分 3 小标题1： 2022届华业生和2023届毕业生求值意向分析 4 2022届（※) 2023届（※） "5 薪酬福利 65.0 69.3 5 稳定工馆 36.2 7 40.7 工作和生活平衡 8 38.5 学习新东西 39.5 35.4 9 25. 2 专业对口 22. 8 10 前景好 21.3 21.1 11 兴趣 112.7 18.9 12 8.3 13 小振題2:2023届年山生期望就北的城市等級 14 -线城市 15 30. 0 新一线城市 16 30. 0 线城市 17 一线城市 26.7 18 10. 2 四线城市 19 1.9 五线城市 20 1. 2 21 小标题3： 22 RO22届毕北生和2023届学业生找工作时间分布 23 2022届 4%) 上年1月前 2023居（0 24 5.9 上年1-6月 25 8.3 上年7-8月 5. 3 26 11.4 上年9月 10. 5 27 7.8 1年10月 19.2 28 7.9 上年11月 29 8.7 5. 6 上年12日 5.7 30 同年1月 8. 3 75 31 同年2月 8. 8 32 11.3 同年3月 10.2 331 还没找工作 21.9 21. 8 34 3. 9 2.8

好的，你的问题是如何使用Matplotlib绘制一个含有三个子图的图表，并对图表进行一些调整和修改，其中包括中文字体的设置、小标题的添加和数据的显示。我会尽力回答你的问题。

首先，我们需要导入Matplotlib模块并设置中文字体为黑体。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

接着，我们可以使用subplot2grid函数来创建三个子图。代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100, facecolor='white')
plt.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)

ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0), colspan=2)

这里我们使用了subplot2grid函数来创建一个2x2的网格，并将三个子图放置在网格中的不同位置。我们还使用了plt.subplots_adjust函数来调整子图之间的间距和布局。

接下来，我们可以添加小标题和数据。代码如下：

ax1.set_title('2022届华业生和2023届毕业生求职意向分析')
ax1.bar(['薪酬福利', '稳定工作', '工作和生活平衡', '学习新东西', '专业对口', '前景好', '兴趣'], [65.0, 36.2, 38.5, 39.5, 22.8, 21.3, 8.3])
ax2.set_title('2023届毕业生期望就职的城市等级')
ax2.pie([30.0, 30.0, 26.7, 10.2, 1.9, 1.2], labels=['一线城市', '新一线城市', '二线城市', '三线城市', '四线城市', '五线城市'], autopct='%1.1f%%')
ax3.set_title('2022届毕业生和2023届毕业生找工作时间分布')
ax3.bar(['上年1月前', '上年1-6月', '上年7-8月', '上年9月', '上年10月', '上年11月', '上年12月', '同年1月', '同年2月', '同年3月', '还没找工作'], [5.9, 8.3, 5.3, 10.5, 19.2, 8.7, 5.6, 8.3, 8.8, 10.2, 21.9])

这里我们使用ax1、ax2和ax3分别表示三个子图，并使用set_title、bar和pie函数添加小标题和数据。注意，我们使用了中文标签和数据，因此需要正确设置中文字体。

最后，我们可以使用plt.show()函数显示图表。完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

fig = plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100, facecolor='white')
plt.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)

ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0), colspan=2)

ax1.set_title('2022届华业生和2023届毕业生求职意向分析')
ax1.bar(['薪酬福利', '稳定工作', '工作和生活平衡', '学习新东西', '专业对口', '前景好', '兴趣'], [65.0, 36.2, 38.5, 39.5, 22.8, 21.3, 8.3])
ax2.set_title('2023届毕业生期望就职的城市等级')
ax2.pie([30.0, 30.0, 26.7, 10.2, 1.9, 1.2], labels=['一线城市', '新一线城市', '二线城市', '三线城市', '四线城市', '五线城市'], autopct='%1.1f%%')
ax3.set_title('2022届毕业生和2023届毕业生找工作时间分布')
ax3.bar(['上年1月前', '上年1-6月', '上年7-8月', '上年9月', '上年10月', '上年11月', '上年12月', '同年1月', '同年2月', '同年3月', '还没找工作'], [5.9, 8.3, 5.3, 10.5, 19.2, 8.7, 5.6, 8.3, 8.8, 10.2, 21.9])

plt.show()