试将图形窗口分割成3个区域，分别绘制y=lgx在[0,100]区间内对数坐标、x半对数坐标及y半对数坐标，并加上标题，添加栅格

同样使用Python的matplotlib库，可以使用subplot()函数来实现将图形窗口分割成多个区域，然后在每个区域内分别绘制对应的图形。以下是一个可能的实现示例，供参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴的数据，取值范围是[0, 100]，共100个点
x = np.linspace(0, 100, 100)

# 计算y=lgx的函数值
y = np.log10(x)

# 创建一个2行2列的图形窗口，并将第一个区域激活
plt.subplot(2, 2, 1)

# 绘制y=lgx的对数坐标曲线
plt.semilogy(x, y)

# 添加标题和栅格
plt.title('Logarithmic scale on y-axis')
plt.grid(True)

# 将第二个区域激活
plt.subplot(2, 2, 2)

# 绘制y=lgx的x半对数坐标曲线
plt.plot(x, y)

# 使用半对数坐标
plt.xscale('log')

# 添加标题和栅格
plt.title('Semilogx scale')
plt.grid(True)

# 将第三个区域激活
plt.subplot(2, 2, 3)

# 绘制y=lgx的y半对数坐标曲线
plt.plot(x, y)

# 使用半对数坐标
plt.yscale('log')

# 添加标题和栅格
plt.title('Semilogy scale')
plt.grid(True)

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个图形窗口，其中被分割为3个区域，分别绘制y=lgx在[0,100]区间内对数坐标、x半对数坐标及y半对数坐标的曲线，并加上标题和栅格。第一个区域使用了对数坐标，第二个区域使用了x半对数坐标，第三个区域使用了y半对数坐标。同时，使用subplot()函数将图形窗口分割为3个区域，并将它们分别激活。最后，使用subplots_adjust()函数调整子图之间的间距。