numpy读取csv文件，并将其中的某个字符转化为数值4

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=None)

# 获取需要转化的字符所在的列
column = data[:, 2]

# 将字符转化为数值
column[column == b'char'] = 4

# 更新数据
data[:, 2] = column

# 显示更新后的数据
print(data)

相关问题

numpy读取csv文件，并将其中所有的的∞字符转化为数值4

可以使用numpy的loadtxt函数读取csv文件，并指定参数：将无穷大字符（如∞）替换成4。以下是代码示例：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=float, converters={0: lambda s: np.nan if s == '∞' else float(s)})

# 将所有NaN值替换为4
data[np.isnan(data)] = 4

print(data)

其中，converters参数用于将特定列的字符数据转换成数值类型，这里用了一个匿名函数来实现将∞转化为NaN（不是必需的，可以直接使用`np.nan`替代）。最后，用`np.isnan`函数找到所有的NaN值，再用索引将其替换为4。

numpy读取csv文件，并将其中所有的的——字符转化为数值4

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=np.float64)

# 将所有——字符转化为数值4
data[data == 4] = np.nan

# 打印结果
print(data)