AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'trainable_variables'

这个错误通常是因为在 TensorFlow 2.0 中，`trainable_variables` 已经被移动到了 `tf.Module` 类的实例方法中，因此您需要将代码中的 `tensorflow.trainable_variables()` 替换为 `module.trainable_variables`，其中 `module` 是您要获取可训练变量的模块实例。

例如，如果您的代码中有以下语句：

import tensorflow as tf
...
var_list = tf.trainable_variables()

那么您需要将其修改为：

import tensorflow as tf
...
class MyModel(tf.Module):
    def __init__(self):
        self.W = tf.Variable(tf.ones(shape=(10, 1)), name='W')
        self.b = tf.Variable(tf.zeros(shape=(1)), name='b')

    @tf.function(input_signature=[tf.TensorSpec(shape=(None, 10), dtype=tf.float32)])
    def __call__(self, x):
        return tf.matmul(x, self.W) + self.b

model = MyModel()
var_list = model.trainable_variables

这里定义了一个简单的模型类 `MyModel`，并通过 `model.trainable_variables` 获取了模型中的可训练变量。如果您的代码中有多处使用了 `tensorflow.trainable_variables()` 的语句，需要将这些语句都进行修改。