def stft(self, wave): result = [] # 按列为主序存储，也就是按通道为主序 wave = np.asfortranarray(wave) window = hann(self.frame_length, sym=False) channels = wave.shape[-1] for c in range(channels): data = wave[..., c] spectrogram = stft(data, n_fft=self.frame_length, hop_length=self.frame_step, window=window, center=False) spectrogram = np.expand_dims(spectrogram.T, axis=-1) result.append(spectrogram) result = np.concatenate(result, axis=-1) return result

这是一个名为 `stft` 的函数，它执行短时傅里叶变换（STFT）来将音频波形转换为频谱图。

该函数接受一个名为 `wave` 的输入参数，它是一个音频波形。该波形可以是多通道的，每个通道的数据存储在最后一个维度上。

以下是函数的实现步骤：

1. 将输入的音频波形转换为Fortran格式的数组，以确保按列为主序存储。
2. 定义一个汉宁窗口，用于在进行STFT时加窗。
3. 获取音频波形的通道数。
4. 对每个通道进行以下操作：
- 获取当前通道的数据。
- 使用给定的帧长度、帧移、窗口函数等参数进行STFT计算，得到频谱图。
- 将频谱图进行转置并添加一个额外的维度，以便与其他通道对应。
- 将结果添加到结果列表中。
5. 将所有通道的结果在最后一个维度上进行拼接。
6. 返回拼接后的结果。

请注意，这段代码中使用了一些函数和库，如 `np.asfortranarray`、`hann` 和 `stft`。如果你需要运行此代码，请确保导入相应的库和定义这些函数。

相关问题

解释代码：class SpectrogramReader(object): """ Wrapper for short-time fourier transform of dataset """ def __init__(self, wave_scp, **kwargs): if not os.path.exists(wave_scp): raise FileNotFoundError("Could not find file {}".format(wave_scp)) self.stft_kwargs = kwargs self.wave_dict = parse_scps(wave_scp) self.wave_keys = [key for key in self.wave_dict.keys()] logger.info( "Create SpectrogramReader for {} with {} utterances".format( wave_scp, len(self.wave_dict))) def __len__(self): return len(self.wave_dict) def __contains__(self, key): return key in self.wave_dict # stft def _load(self, key): return stft(self.wave_dict[key], **self.stft_kwargs) # sequential index def __iter__(self): for key in self.wave_dict: yield key, self._load(key) # random index def __getitem__(self, key): if key not in self.wave_dict: raise KeyError("Could not find utterance {}".format(key)) return self._load(key)

这段代码定义了一个类 SpectrogramReader，它是一个用于数据集的短时傅里叶变换的包装器。在初始化时，需要传入一个音频文件列表（wave_scp）和其他参数（**kwargs），在构造函数中会检查文件列表是否存在，然后解析文件列表得到一个音频文件字典（wave_dict），并获取该字典的键（wave_keys）。该类还定义了两个特殊方法 __len__ 和 __contains__，用于获取字典长度和检查某个键是否在字典中。

解释代码： def __init__(self, wave_scp, **kwargs): if not os.path.exists(wave_scp): raise FileNotFoundError("Could not find file {}".format(wave_scp)) self.stft_kwargs = kwargs self.wave_dict = parse_scps(wave_scp) self.wave_keys = [key for key in self.wave_dict.keys()] logger.info( "Create SpectrogramReader for {} with {} utterances".format( wave_scp, len(self.wave_dict)))

该代码定义了一个名为SpectrogramReader的类，该类的构造函数包含两个参数，wave_scp和kwargs。其中，wave_scp是音频文件的路径，kwargs是一些其他参数，用于计算音频信号的短时傅里叶变换（STFT）。

在初始化函数中，首先检查指定的音频文件路径是否存在，如果不存在，则抛出FileNotFoundError异常。

然后，将kwargs参数存储在self.stft_kwargs中，并调用parse_scps函数解析wave_scp文件，将解析结果存储在self.wave_dict中。最后，将self.wave_dict中所有键的列表存储在self.wave_keys中，并使用logger.info函数输出日志信息，表示已经创建了一个SpectrogramReader对象，并指定了输入的音频文件路径和解析结果中的utterances数量。