Yarn 工作原理,详细一点
时间: 2023-03-31 15:04:33 浏览: 96
Yarn 是一个分布式的包管理器,它可以协调多个节点上的资源,以便更高效地运行大规模的分布式应用程序。Yarn 的工作原理是,首先应用程序会向 Yarn 提交一个作业,然后 Yarn 会将这个作业分解成多个任务,并将这些任务分配给不同的节点上运行。Yarn 还会监控任务的运行状态,并在需要时重新分配任务或者重新启动失败的任务。此外,Yarn 还提供了一些高级功能,例如资源隔离、容器化、安全性等,以满足不同应用程序的需求。
相关问题
mr on yarn 工作原理
MR on YARN(MapReduce on Yet Another Resource Negotiator)是一种在Hadoop生态系统中运行MapReduce作业的方式。它的工作原理如下:
1. 提交作业:用户通过客户端向YARN资源管理器(ResourceManager)提交MapReduce作业。作业包括MapReduce程序的代码和配置信息。
2. 资源分配:ResourceManager接收到作业后,将其分解为多个任务(Task),包括Map任务和Reduce任务。然后,ResourceManager根据集群中可用的资源情况,将这些任务分配给不同的节点(NodeManager)执行。
3. 任务执行:每个节点上的NodeManager接收到任务后,会启动一个容器(Container)来执行该任务。容器是一个隔离的执行环境,其中包含了任务所需的资源和环境。
4. Map阶段:在Map阶段,每个Map任务会读取输入数据,并将其划分为多个键值对。然后,Map任务会将这些键值对按照指定的逻辑进行处理,并生成中间结果。
5. Shuffle阶段:在Shuffle阶段,Map任务的中间结果会被分区、排序和分组,以便传输给Reduce任务进行处理。这个过程涉及到数据的排序和网络传输。
6. Reduce阶段:在Reduce阶段,每个Reduce任务会接收到一组经过Shuffle阶段处理的中间结果。Reduce任务会对这些结果进行合并、计算和输出,生成最终的结果。
7. 完成作业:当所有的Map任务和Reduce任务都完成后,作业会被标记为完成,并将最终的结果输出到指定的位置。
详细说明yarn的工作流程
好的。
Yarn 是一个 JavaScript 包管理器,可用于安装、卸载和管理项目中使用的所有依赖项。
当你在项目中使用 Yarn 时,它会在项目目录中创建一个名为 `node_modules` 的文件夹,并在其中安装所有依赖项。此外,Yarn 还会在项目的根目录中创建一个名为 `yarn.lock` 的文件,该文件包含了关于项目中每个依赖项的详细信息,包括其版本号和安装路径。这有助于保证在开发团队中使用 Yarn 管理依赖项时,所有人都安装的是相同的版本。
当你运行 `yarn add <package>` 命令时,Yarn 会搜索公共 registry(默认为 npm registry)中的包,然后将其安装到你的项目中。你也可以使用 `yarn add <package>@<version>` 命令来安装特定版本的包。
此外,Yarn 还支持将包安装为项目的开发依赖项,这意味着它们只会在你的本地开发环境中安装,而不会在生产环境中安装。你可以使用 `yarn add <package> --dev` 命令来安装开发依赖项。
你还可以使用 `yarn remove <package>` 命令来卸载项目中不再需要的包。
总之,Yarn 的工作流程就是提供一种方便的方式来管理项目中使
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