cuda与cudnn对应版本

不同版本的CUDA和cuDNN之间有一定的兼容性，需要根据CUDA版本选择相应的cuDNN版本。以下是一些常见的CUDA和cuDNN版本对应关系：

- CUDA 9.0 对应 cuDNN 7.0
- CUDA 9.1 对应 cuDNN 7.1
- CUDA 9.2 对应 cuDNN 7.2
- CUDA 10.0 对应 cuDNN 7.4
- CUDA 10.1 对应 cuDNN 7.5
- CUDA 10.2 对应 cuDNN 7.6

需要注意的是，不同的CUDA版本可能需要不同的驱动程序版本，因此在安装CUDA和cuDNN之前，需要查看官方文档并了解系统的硬件和软件要求。

相关问题

tensorflow与cuda、cudnn对应版本

不同版本的TensorFlow对应的CUDA和cuDNN版本是不同的，以下是一些常见的对应关系：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
| -------------- | -------- | --------- |
| 2.5 | 11.2 | 8.1 |
| 2.4 | 11.0 | 8.0 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1 | 10.0 | 7.6 |
| 2.0 | 10.0 | 7.4 |

需要注意的是，具体的对应关系还要根据你使用的操作系统和GPU型号来确定，建议在安装前仔细查看TensorFlow官方文档中的系统要求和安装说明。

Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本

下表列出了PyTorch各个版本所对应的CUDA和cuDNN版本：

| PyTorch 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| --- | --- | --- |
| 1.0.x | 7.0 | 7.4 |
| 1.1.x | 7.5 | 7.5 |
| 1.2.x | 9.0 | 7.6 |
| 1.3.x | 9.2 | 7.6 |
| 1.4.x | 10.1 | 7.6 |
| 1.5.x | 10.2 | 7.6 |
| 1.6.x | 10.2/10.1 | 7.6 |

需要注意的是，不同的PyTorch版本可能支持多个CUDA和cuDNN版本，具体使用哪个版本要根据自己的机器和需求来确定。同时，需要保证CUDA和cuDNN的版本与安装的NVIDIA驱动版本兼容。