11.7cuda对应cudnn

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是英伟达公司推出的一种通用计算框架，它可以将GPU的多个处理器核心组合起来，以并行的方式进行计算。而CuDNN（CUDA Deep Neural Network）是英伟达针对深度神经网络优化的加速库，它可以充分利用GPU的并行计算能力，大幅提升深度学习模型的训练速度。

11.7这个数字代表的是CUDA和CuDNN的版本号，两者之间有着密切的关联。CUDA可以提供GPU的底层计算能力，而CuDNN则是在此基础上提供深度学习所需的优化、算法等高级功能。因此，在使用深度学习训练模型时，我们需要同时考虑CUDA和CuDNN的版本兼容性，以避免出现不兼容的情况。

此外，需要注意的是，不同版本的CUDA和CuDNN可能会有不同的特性、性能和兼容性，因此在选择版本时应该根据自身需求和硬件环境，选择合适的版本，以获得最佳的深度学习性能和体验。