cuda11.7对应的tensorflow版本

CUDA 11.7 是一个比较新的版本，目前 TensorFlow 官方文档上还未给出明确的支持建议。不过，一般情况下 TensorFlow 会支持最新版本的 CUDA。因此，您可以尝试使用 TensorFlow 2.6 或更高版本来与 CUDA 11.7 搭配使用。请注意，这些版本的 TensorFlow 也需要与相应的 cuDNN 版本配合使用。建议您查看 TensorFlow 官方文档以获取更多详细信息。

相关问题

我想知道cuda11.7对应tensorflow-gpu哪个版本

目前（截至2021年12月），TensorFlow官方支持的CUDA版本与TensorFlow版本的对应关系如下：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| :-------------: | :------: | :--------: |
| 2.5.x | 11.0-11.2 | 8.0.x |
| 2.4.x | 11.0-11.1 | 8.0.x |
| 2.3.x | 10.1-11.0 | 7.4.x |
| 2.2.x | 10.1-11.0 | 7.4.x |
| 2.1.x | 10.0-10.1 | 7.4.x |

因此，如果您想使用CUDA 11.7，您需要使用TensorFlow 2.5.x版本，并且需要安装cuDNN 8.0.x。

需要注意的是，不同版本的TensorFlow对CUDA和cuDNN的版本要求是不同的，所以在安装时需要仔细查看官方文档，以确保版本兼容性。

linux环境上，3090Ti CUDA11.7对应的tensorflow版本

在 Linux 环境下，使用 CUDA 11.7 对应的 TensorFlow 版本是 TensorFlow 2.6。你可以通过以下命令安装：

pip install tensorflow-gpu==2.6

请注意，你需要先安装 CUDA 11.7 和 cuDNN 8.2.2，然后再安装 TensorFlow 2.6，才能在 3090Ti 上使用 TensorFlow。