tensorflow、cuda和cuDNN对应的版本

不同版本的Tensorflow、CUDA和cuDNN是不兼容的。以下是一些常见的版本对应关系：

- TensorFlow 2.4.0：CUDA 11.0、cuDNN 8.0
- TensorFlow 2.3.0：CUDA 10.1、cuDNN 7.6
- TensorFlow 2.2.0：CUDA 10.1、cuDNN 7.6
- TensorFlow 2.1.0：CUDA 10.1、cuDNN 7.6
- TensorFlow 2.0.0：CUDA 10.0、cuDNN 7.4

请注意，这只是一些常见的版本对应关系，实际上还要考虑其他因素，如操作系统和GPU型号。建议在安装时查看TensorFlow官方文档中的系统要求和安装指南，以确保版本兼容性。

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tensorflow与cuda、cudnn对应版本

不同版本的TensorFlow对应的CUDA和cuDNN版本是不同的，以下是一些常见的对应关系：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
| -------------- | -------- | --------- |
| 2.5 | 11.2 | 8.1 |
| 2.4 | 11.0 | 8.0 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1 | 10.0 | 7.6 |
| 2.0 | 10.0 | 7.4 |

需要注意的是，具体的对应关系还要根据你使用的操作系统和GPU型号来确定，建议在安装前仔细查看TensorFlow官方文档中的系统要求和安装说明。

Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系，请具体用表格告诉我

以下是TensorFlow与CUDA、cuDNN版本的对应关系：

| TensorFlow版本 | 支持的CUDA版本 | 支持的cuDNN版本 |
|--------------|------------|------------|
| TensorFlow 2.5.0 | CUDA 11.2 | cuDNN 8.1 |
| TensorFlow 2.4.0 | CUDA 11.0 | cuDNN 8.0 |
| TensorFlow 2.3.0 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| TensorFlow 2.2.0 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| TensorFlow 2.1.0 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| TensorFlow 2.0.0 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.15.0 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.14.0 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.13.0 | CUDA 9.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.12.0 | CUDA 9.0 | cuDNN 7.3 |

请注意，这只是一部分TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本的对应关系，具体的对应关系可能会因TensorFlow的不同修订版本而有所变化。建议在安装时查阅TensorFlow官方文档以获取最新的对应关系。