那tensorflow GPU版本对应cuda和cudnn版本是多少

以下是TensorFlow GPU版本与CUDA和cuDNN版本的对应关系列表：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
|----------------|---------|-----------|
| 2.0 | 10.0 | 7.4 |
| 2.1 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 |
| 2.4 | 11.0 | 8.0 |
| 2.5 | 11.0/11.1 | 8.0/8.1 |

请注意，TensorFlow GPU版本与CUDA和cuDNN版本之间的兼容性可能会因操作系统和硬件配置而异。因此，在安装特定版本的TensorFlow GPU之前，请先检查TensorFlow GPU、CUDA和cuDNN版本之间的兼容性。

相关问题

tensorflow gpu2.6.0对应的cuda和cudnn版本

TensorFlow GPU 2.6.0版本需要的CUDA和cuDNN版本如下：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
|----------------|---------|-----------|
| 2.6.0 | 11.2 | 8.1 |

请注意，TensorFlow GPU版本与CUDA和cuDNN版本之间的兼容性可能会因操作系统和硬件配置而异。因此，在安装特定版本的TensorFlow GPU之前，请先检查TensorFlow GPU、CUDA和cuDNN版本之间的兼容性。

tensorflow2.12.0对应的cuda和cudnn版本是什么

很抱歉，找不到tensorflow2.12.0的版本信息。目前最新的TensorFlow版本是2.6.0，它需要的CUDA和cuDNN版本如下：
- CUDA 11.2
- cuDNN 8.1.0
你可以根据自己的TensorFlow版本和操作系统选择相应的CUDA和cuDNN版本。具体的版本对应关系可以参考TensorFlow官方文档：https://www.tensorflow.org/install/source#gpu。