svr = SVR(kernel='rbf', C=1e7, gamma=0.1)这行代码中c和gamma意义是什么

在支持向量机（SVM）的模型中，C和gamma是两个重要的参数：

- C：表示正则化强度的倒数。C越小，表示正则化强度越强，模型会更加倾向于选择更简单的决策边界，从而避免过拟合。而C越大，表示正则化强度越弱，模型会更加倾向于选择更复杂的决策边界，从而可能导致过拟合。通常情况下，C的值设置在0.01到100之间。

- gamma：表示径向基函数（RBF）核函数的参数。gamma越大，表示模型会选择更加复杂的决策边界，从而可能导致过拟合；而gamma越小，表示模型会选择更加简单的决策边界，从而可能导致欠拟合。通常情况下，gamma的值设置在0.001到10之间。

在代码中，C和gamma的具体取值需要根据具体问题和数据集进行调整和优化。