csv用Excel读取中文乱码

在用Excel打开CSV文件时，如果出现中文乱码，可以尝试以下几种方法：

1. 在打开CSV文件时，选择“打开方式”为“文本导入向导”，然后按照向导中的步骤进行设置，包括选择文件类型、字符集、分隔符等。

2. 在打开CSV文件时，选择“打开方式”为“Unicode文本”，然后按照弹出的窗口中的提示进行设置。

3. 在Excel中打开CSV文件后，选择整个工作表区域，然后将字符编码格式设置为UTF-8，即可解决中文乱码问题。具体方法是：点击“数据”选项卡，选择“从文本/CSV”选项，选择CSV文件并打开，选择“分隔符号”类型（一般是逗号），然后在“文件原点”中选择“65001: Unicode (UTF-8)”，点击“下一步”并按照提示进行设置即可。

希望这些方法能够帮助您解决中文乱码问题。

相关问题

python导出csv用excel打开乱码

### 回答1：
在使用 Python 导出 CSV 文件时，如果在 Excel 中打开显示乱码，可能是因为 Excel 无法识别 CSV 文件的编码格式。

解决方法有以下几种：

1. 使用 Python 的 `codecs` 库进行编码转换，将 CSV 文件从原来的编码转换为 UTF-8 编码，然后再用 Excel 打开。

2. 在 Excel 中使用「数据」选项卡中的「获取外部数据」按钮，选择「从文本」选项，然后手动选择 CSV 文件的编码格式。

3. 使用文本编辑器（如 Notepad++）打开 CSV 文件，然后将其转换为 UTF-8 编码，再用 Excel 打开。

希望以上内容能帮助到你！

### 回答2：
当使用Python导出CSV文件，并用Excel打开时出现乱码问题，可以尝试以下解决方法。

1. 指定CSV文件的编码格式：在导出CSV文件时，可以使用`encoding`参数指定文件的编码格式。例如，可以使用UTF-8编码格式来导出CSV文件，以确保兼容性。

2. 使用Excel打开时选择正确的编码格式：在Excel打开CSV文件时，可以选择正确的编码格式来避免乱码问题。在打开文件时，选择正确的编码格式，如UTF-8，以确保文本正确显示。

3. 使用文本导入向导打开CSV文件：在Excel的“数据”选项卡下，选择“从文本”功能打开CSV文件。这样做可以通过导入向导指定正确的编码格式和分隔符，以确保数据正确显示。

4. 使用其他软件或编辑器打开CSV文件：如果Excel仍然无法正确显示CSV文件，可以尝试使用其他软件或文本编辑器打开。例如，可以使用记事本、Sublime Text、Notepad++等文本编辑器，或者其他电子表格软件如Google Sheets来打开CSV文件，然后再尝试将其导入Excel。

通过以上方法，希望能够解决Python导出CSV文件在Excel中乱码的问题，并正确显示CSV文件中的文本内容。

### 回答3：
当使用Python导出CSV文件并使用Excel打开时出现乱码的问题通常是由于文件编码的原因。在Python中，CSV文件的默认编码为UTF-8，而Excel默认使用的是ANSI编码。这种编码不匹配可能导致乱码问题。

解决这个问题有以下几种方法：

1. 使用Excel打开CSV文件之前，可以先将文件的编码转换为Excel所支持的编码，如GB2312。可以使用Python的`codecs`模块来实现编码转换，例如：

import codecs

# 读取UTF-8编码的CSV文件
with codecs.open('data.csv', 'r', 'utf-8') as f:
    content = f.read()

# 将编码转换为GB2312并保存为新的CSV文件
with codecs.open('data_ansi.csv', 'w', 'gb2312') as f:
    f.write(content)

2. 使用Python的`pandas`库来导出CSV文件，它有更好的编码处理能力。在写入CSV文件时，可以指定编码为ANSI，例如：

import pandas as pd

# 将DataFrame写入CSV文件，并指定编码为ANSI
df.to_csv('data.csv', encoding='ansi', index=False)

使用这些方法之一，可以避免在使用Excel打开导出的CSV文件时出现乱码的问题。

python读取csv中文乱码

为了避免csv中文乱码，可以将csv文件转换为Excel文件，这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例：

import pandas as pd

def csv_2_xlsx(srcPath):
    try:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
    except:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
    data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

使用该函数，只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如：

csv_2_xlsx('example.csv')

另外，如果需要读取csv文件中的数据，可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')