X does not have valid feature names, but SVC was fitted with feature names Using 105 background data samples could cause slower run times. Consider using shap.sample(data, K) or shap.kmeans(data, K) to summarize the background as K samples.

这个错误提示可能是由于你的特征名称不合法导致的。你可以检查一下你的特征名称是否包含非法字符，比如空格、特殊符号等。如果存在非法字符，可以尝试将其去掉或替换成合法字符。

另外，这个错误提示还提到了一个关于使用背景数据的建议。在使用 SHAP 做特征重要性分析时，需要提供一个背景数据集，用于计算每个特征的基准值。如果你的背景数据集太大，会导致分析时间变慢，此时可以考虑使用 shap.sample() 或 shap.kmeans() 方法对背景数据进行采样或聚类，以减少计算时间。