openmv收缩算法

OpenMV 是一款基于 MicroPython 的开源视觉开发平台，它可以用于图像处理和计算机视觉应用。OpenMV 平台支持一些常见的图像处理算法，包括图像收缩算法。

在 OpenMV 中，图像收缩算法可以通过使用 `image` 模块中的 `resize` 函数来实现。这个函数可以按照指定的宽度和高度对图像进行缩放操作。以下是一个使用 OpenMV 进行图像收缩的例子：

import sensor
import image

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((320, 240))
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 拍摄图像
img = sensor.snapshot()

# 缩放图像
new_width = 160
new_height = 120
resized_img = img.resize(new_width, new_height)

# 显示缩放后的图像
resized_img.save("resized_image.jpg")

以上代码中，我们通过 `sensor.snapshot()` 拍摄一张图像，然后使用 `resize` 函数将图像缩放为指定的宽度和高度。最后，我们将缩放后的图像保存到文件中。

请注意，OpenMV 平台上的图像收缩算法可能会受到硬件性能的限制，因此在实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。