数模国赛多元非线性回归模型代码matlab

在MATLAB中，多元非线性回归模型通常使用`fitlm`函数或更高级的工具箱如统计套件（Statistics and Machine Learning Toolbox）来构建。例如，假设我们有数据集包含多个自变量(x1, x2, ..., xn)和一个因变量(y)，我们可以使用以下步骤：

% 导入数据
data = readtable('your_dataset.csv'); % 假设数据在CSV文件中
y = data.y; % 取出因变量
X = table2array(data(:, {'x1', 'x2', ...,'xn'})); % 取出自变量矩阵

% 创建模型
mdl = fitlm(X, y);

% 进行拟合
% 如果模型是非线性的，可以添加结构参数，例如多项式项或指数项
% mdl = fitlm(X, y, 'LinearModel', 'poly2', 'PolynomialOrder', 2); 

% 查看模型摘要
disp(mdl)

% 预测新数据点
new_data = [1.5, 2.0]; % 新输入值
predicted_y = predict(mdl, new_data);

% 模型评估
residuals = mdl.Residuals.Raw;
mse = mean(residuals.^2);
R_squared = mdl.Rsquared.Ordinary;

%