orc和parquet的区别

ORC和Parquet是两种常见的列式存储格式，它们在一些方面有一些区别。首先，ORC不支持直接的嵌套结构，但可以通过复杂数据类型如map<k,v>间接实现，而Parquet支持嵌套结构。其次，ORC在存储压缩率方面相对较高，而Parquet在某些情况下可能具有更好的查询性能。此外，ORC与Hive的兼容性较好，常被用作Hive的存储格式。\[1\]

如果你需要更高的存储压缩率，可以选择ORC。如果你更关注查询性能，Parquet可能是更好的选择。此外，你还可以考虑你的数据结构是否需要嵌套支持，以及与其他工具和系统的兼容性。最终的选择应该根据你的具体需求和场景来决定。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ORC与PARQUET的区别](https://blog.csdn.net/weixin_44087159/article/details/124472197)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【大数据存储】ORC和Parquet区别](https://blog.csdn.net/JH_Zhai/article/details/123416965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【数仓】数据存储格式的选择：Parquet与ORC](https://blog.csdn.net/lsr40/article/details/107975889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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