train_test_split中有哪些参数
时间: 2024-04-04 17:27:34 浏览: 31
在机器学习中,train_test_split是一个常用的函数,用于将数据集划分为训练集和测试集。train_test_split函数有以下几个参数:
1. test_size:指定测试集的大小,可以是一个浮点数(表示测试集占总样本的比例)或整数(表示测试集的样本数量)。
2. train_size:指定训练集的大小,可以是一个浮点数(表示训练集占总样本的比例)或整数(表示训练集的样本数量)。如果同时指定了test_size和train_size,则train_size会覆盖test_size。
3. random_state:控制数据划分的随机性。设置相同的random_state可以确保每次划分得到的结果是一致的。如果不设置random_state,则每次划分结果可能会有所不同。
4. shuffle:指定是否在划分之前对数据进行洗牌,默认为True。如果设置为False,则划分时会按照原始数据的顺序进行划分。
5. stratify:指定是否根据类别进行分层抽样。如果设置为非空的数组或Series,划分后的训练集和测试集中的类别比例会与原始数据中的类别比例相同。
相关问题
train_test_split参数test_size
train_test_split函数是用于将数据集划分为训练集和测试集的函数。其中,参数test_size用于指定测试集的比例或样本数量。
test_size可以接受多种不同的输入形式:
1. 浮点数:表示测试集所占的比例,取值范围为0到1之间。例如,test_size=0.2表示将数据集的20%作为测试集。
2. 整数:表示测试集的样本数量。例如,test_size=100表示将数据集中的100个样本作为测试集。
3. None:表示不划分测试集,将整个数据集作为训练集。这种情况下,train_test_split函数会忽略其他参数(如random_state)。
需要注意的是,当test_size为浮点数时,train_test_split函数会根据该比例随机划分数据集。同时,可以通过random_state参数设置随机种子,以确保每次划分结果的一致性。
train_test_split参数中testsize
参数"test_size"用于指定测试集的大小,它表示将数据划分成训练集和测试集时,测试集所占的比例。在给定的例子中,"test_size"被设置为0.23,意味着测试集将占整个数据的23%。即使用train_test_split函数划分数据时,会将数据中的23%作为测试集,而剩下的77%作为训练集。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)