train_test_split有几个参数
时间: 2023-11-06 21:03:39 浏览: 27
train_test_split函数有6个参数。这些参数分别是*arrays、test_size、train_size、random_state、shuffle和stratify。
相关问题:
1. train_test_split函数的参数arrays是什么意思?
2. 如何使用train_test_split
相关问题
train_test_split中有哪些参数
在机器学习中,train_test_split是一个常用的函数,用于将数据集划分为训练集和测试集。train_test_split函数有以下几个参数:
1. test_size:指定测试集的大小,可以是一个浮点数(表示测试集占总样本的比例)或整数(表示测试集的样本数量)。
2. train_size:指定训练集的大小,可以是一个浮点数(表示训练集占总样本的比例)或整数(表示训练集的样本数量)。如果同时指定了test_size和train_size,则train_size会覆盖test_size。
3. random_state:控制数据划分的随机性。设置相同的random_state可以确保每次划分得到的结果是一致的。如果不设置random_state,则每次划分结果可能会有所不同。
4. shuffle:指定是否在划分之前对数据进行洗牌,默认为True。如果设置为False,则划分时会按照原始数据的顺序进行划分。
5. stratify:指定是否根据类别进行分层抽样。如果设置为非空的数组或Series,划分后的训练集和测试集中的类别比例会与原始数据中的类别比例相同。
train_test_split的内置参数及其解释
train_test_split函数有几个内置参数,每个参数都可以根据需要进行调整。以下是train_test_split函数的内置参数及其解释:
1. `test_size`:测试集的大小或比例。可以是一个小数,表示测试集占总样本的比例;也可以是一个整数,表示测试集的样本数量。默认值为0.25。
2. `train_size`:训练集的大小或比例。可以是一个小数,表示训练集占总样本的比例;也可以是一个整数,表示训练集的样本数量。如果同时设置了`test_size`和`train_size`,则优先使用`train_size`。默认值为None,表示训练集大小由测试集大小推断得出。
3. `random_state`:随机种子。用于控制随机数据分割的方式。设置相同的随机种子可以确保每次运行时得到相同的分割结果。默认值为None。
4. `shuffle`:是否在分割前对数据进行洗牌。如果设置为True,则在分割数据之前会对数据进行随机洗牌;如果设置为False,则不会洗牌。默认值为True。
5. `stratify`:是否进行分层采样。如果设置为非None的数组或标签,将根据这些数组或标签的类别比例进行分层采样,以确保训练集和测试集中各类别的比例相似。默认值为None,表示不进行分层采样。
这些参数可以根据具体的需求进行调整,以满足数据分割的要求。例如,可以通过设置`test_size`参数来调整测试集的大小,通过设置`random_state`参数来控制随机种子,以确保结果的可重复性。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)