人脸识别登录系统python代码
时间: 2024-01-24 11:00:24 浏览: 26
人脸识别登录系统的Python代码可以分为以下几个部分:
1. 导入必要的库:
```
import cv2
import numpy as np
import os
from PIL import Image
```
2. 加载已知人脸数据:
```
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
recog = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recog.read("recognizer/trainer.yml")
```
3. 定义人脸识别登录函数:
```
def face_login():
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
for (x, y, w, h) in faces:
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = frame[y:y+h, x:x+w]
id_, conf = recog.predict(roi_gray)
if conf >= 45 and conf <= 85:
# 使用id_对应的人脸进行登录操作
# 登录成功后,跳出循环,结束登录
break
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
4. 调用人脸识别登录函数:
```
face_login()
```
这段代码利用OpenCV库进行人脸检测,使用已知人脸数据对检测到的人脸进行识别。如果检测到的人脸与已知数据匹配度较高,则进行登录操作。整个登录过程将在摄像头捕捉到的画面上实时显示,按下Esc键即可退出登录。