python画三维图向量空间

要在Python中绘制三维向量空间的图形，你可以使用matplotlib库的mplot3d子库。下面是一个简单的示例代码，演示如何绘制三维向量空间中的点和向量：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义点的坐标
x = [0, 1, 2, 3]  # x轴坐标
y = [0, 1, 2, 3]  # y轴坐标
z = [0, 1, 2, 3]  # z轴坐标

# 绘制点
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

# 定义向量的起点和终点坐标
u = [0, 1]  # x轴坐标
v = [0, 1]  # y轴坐标
w = [0, 1]  # z轴坐标

# 绘制向量
ax.quiver(x[:-1], y[:-1], z[:-1], u, v, w, length=1)

# 设置坐标轴名称
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了一个三维坐标系并在其中绘制了一些点和向量。你可以根据需要修改点和向量的坐标。运行代码后，将显示一个包含点和向量的三维图形。