MONTH(create_time)
时间: 2023-09-05 20:08:19 浏览: 82
`MONTH(create_time)` 是一个用于提取日期时间字段中月份部分的函数表达式。它在许多常见的数据库系统中都适用,包括 MySQL、SQL Server、Oracle 等。
该表达式将从 `create_time` 字段中提取出月份值,然后与后面的比较值进行比较。例如,`MONTH(create_time) = 5` 表示筛选出月份为 5 的记录。
请注意,具体的语法可能因所使用的数据库而有所不同,这只是一个一般性的示例。如果您使用的是不同的数据库系统,请参考该数据库的文档以获取正确的函数表达式。
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相关问题
SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS month, FORMAT(count(1) / DAY(LAST_DAY(create_time)) * 100, 2) AS applyRate FROM sp_immigration GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m'); 报错Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'ycyy_sj.sp_immigration.create_time' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by,如何更改sql,进而不报错?
为了避免这个错误,你可以将非聚合列 create_time 进行聚合,或者将其移除 SELECT 列表。以下是两种解决方法:
1. 将非聚合列 create_time 进行聚合,例如使用 MIN 或者 MAX 函数:
```
SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS month,
FORMAT(COUNT(1) / DAY(LAST_DAY(create_time)) * 100, 2) AS applyRate,
MAX(create_time) AS create_time
FROM sp_immigration
GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m');
```
2. 将非聚合列 create_time 从 SELECT 列表中移除:
```
SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS month,
FORMAT(COUNT(1) / DAY(LAST_DAY(create_time)) * 100, 2) AS applyRate
FROM sp_immigration
GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m');
```
这两种方法都可以避免这个错误,你可以根据实际需求选择其中一种。
month = df[df['create_time'].str[:4] == year].groupby(df['create_time'].str[5:7]).sum().reset_index()[ 'create_time'].tolist()
这行代码的作用是根据指定的年份,筛选出数据中年份与该年份相同的记录,然后按照月份分组,对数据进行求和,并将结果存储在一个新的DataFrame中。最后,将月份作为列表返回。具体来说,代码中:
- `df['create_time'].str[:4] == year` 筛选出数据中年份与指定年份相同的记录,其中 `df['create_time']` 是一个包含日期时间信息的Series对象,`str[:4]` 提取出系列中每个元素的前4个字符,即年份信息。
- `df.groupby(df['create_time'].str[5:7]).sum()` 按月份分组,对数据进行求和。
- `reset_index()` 将分组后的数据重新索引。
- `['create_time'].tolist()` 提取分组后的月份信息,并将其转换为列表。
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