gcn cluster

GCN（Graph Convolutional Networks）可以用于图聚类（Graph Clustering）任务，即将图中的节点分为多个簇或群组。在GCN中，每个节点都有一个向量表示，这个向量包含了节点的特征信息。通过GCN的卷积操作，可以将每个节点的特征进行聚合和更新，从而实现对整个图的特征提取和表示。这些特征可以用于图聚类任务，其中可以使用聚类算法（如k-means）将节点分为多个簇。这些簇可以代表不同的社区、子图或者模块，从而帮助我们理解和分析图的结构和特征。因此，GCN被广泛应用于社交网络分析、药物发现、推荐系统、图像分类等领域中的图聚类任务。