掌握SQLite数据库的使用，实现添加用户名、爱好小例程。1.实验目的与要求 2.实验原理和方案 3.实验记录与数据处理 4.实验结论 5.心得体会

1. 实验目的与要求：

本实验的目的是掌握SQLite数据库的使用，学习如何在Python中使用SQLite进行数据库操作，实现添加用户名、爱好小例程等功能。要求能够独立完成SQLite数据库的基本操作和相关程序的编写。

2. 实验原理和方案：

SQLite是一款轻量型的关系型数据库管理系统，它具有易于使用、无需安装服务器、跨平台等特点，因此在数据存储方面被广泛应用。在Python中，我们可以使用sqlite3模块来进行SQLite数据库的操作。本实验的方案如下：

1. 创建一个名为user_info的数据库；
2. 在该数据库中创建一个名为user的表，该表包含两个字段：id和name；
3. 再创建一个名为hobby的表，该表包含两个字段：id和hobby；
4. 编写程序，实现向user表和hobby表中添加数据的功能；
5. 查询用户信息和爱好信息的功能。

3. 实验记录与数据处理：

首先，我们需要导入sqlite3模块，使用connect()方法连接到数据库，如果该数据库不存在，则会自动创建一个新的数据库。然后，我们需要使用execute()方法执行SQL语句，包括创建表、插入数据、查询数据等操作。以下是具体的代码实现：

import sqlite3

# 连接到user_info数据库
conn = sqlite3.connect('user_info.db')

# 创建user表
conn.execute('''CREATE TABLE user
             (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
             name TEXT NOT NULL);''')
print("user表创建成功！")

# 创建hobby表
conn.execute('''CREATE TABLE hobby
             (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
             hobby TEXT NOT NULL);''')
print("hobby表创建成功！")

# 向user表中插入数据
conn.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES (1, 'Tom')")
conn.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES (2, 'Jerry')")
print("数据插入成功！")

# 向hobby表中插入数据
conn.execute("INSERT INTO hobby (id, hobby) VALUES (1, 'reading')")
conn.execute("INSERT INTO hobby (id, hobby) VALUES (2, 'swimming')")
print("数据插入成功！")

# 查询user表中的数据
cursor = conn.execute("SELECT id, name from user")
for row in cursor:
    print("id = ", row[0])
    print("name = ", row[1])

# 查询hobby表中的数据
cursor = conn.execute("SELECT id, hobby from hobby")
for row in cursor:
    print("id = ", row[0])
    print("hobby = ", row[1])

# 关闭数据库连接
conn.close()

执行上述代码，可以看到如下输出结果：

user表创建成功！
hobby表创建成功！
数据插入成功！
数据插入成功！
id =  1
name =  Tom
id =  2
name =  Jerry
id =  1
hobby =  reading
id =  2
hobby =  swimming

这说明我们已经成功地创建了user_info数据库，并向user表和hobby表中插入了数据。同时，我们还查询了user表和hobby表中的数据。

4. 实验结论：

通过本次实验，我们学习了如何在Python中使用SQLite数据库进行数据存储和操作。具体来说，我们实现了创建数据库、创建表、插入数据和查询数据等功能。这些操作可以为我们在实际项目中处理数据提供帮助。

5. 心得体会：

SQLite是一款非常轻量级的关系型数据库管理系统，它与Python的集成非常方便，可以在Python中轻松实现数据库操作。在实际应用中，我们可以使用SQLite进行数据存储和管理，提高数据处理的效率和可靠性。同时，我们还需要注意数据库的设计，合理的数据库结构可以提高数据的查询效率和管理效果。