深度学习泰坦尼克预测
时间: 2023-08-18 20:10:21 浏览: 57
深度学习泰坦尼克预测是指使用深度学习算法来预测泰坦尼克号上乘客的生存概率。这个案例使用了Keras多层感知器模型来进行预测。\[1\]
泰坦尼克号的沉没是历史上最为人熟知的海难事件之一。在这个案例中,使用的数据集描述了泰坦尼克号上乘客的一些属性信息,包括年龄、性别、船票价格等。\[2\]
在这个案例中,对数据集中的缺失值进行了处理。具体来说,对年龄和船票价格这两个连续属性的数据列进行了缺失值处理,使用了均值填充的方法。\[3\]
通过使用深度学习算法,可以对泰坦尼克号上乘客的生存概率进行预测。这个案例的目的是通过模仿已有的方法和代码,来巩固对深度学习和Python的学习,并且没有误导他人的意图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度学习实现案例一:预测泰坦尼克号上旅客生还概率](https://blog.csdn.net/qq_41705207/article/details/89481265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习项目:泰坦尼克号生存预测【附完整源码】](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/125807182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch项目(1)| 预测泰坦尼克号船上的生存乘客](https://blog.csdn.net/qq_40276310/article/details/123950627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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