MATLAB怎么加dropout

在 MATLAB 中，可以使用 `dropoutLayer` 函数来添加 Dropout 层。Dropout 层是一种常用的正则化方法，可以减少神经网络的过拟合现象。

以下是添加 Dropout 层的示例代码：

dropoutProb = 0.5; % 设置 dropout 的概率为 0.5
dropoutLayerObj = dropoutLayer(dropoutProb, 'Name', 'myDropoutLayer');

在这个示例中，`dropoutProb` 是 dropout 的概率，代表一个神经元在训练过程中被随机丢弃的概率。`Name` 参数指定该层的名称，可以根据实际需要进行修改。

将 Dropout 层添加到神经网络中：

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1],'Name','input')
    convolution2dLayer(5,20,'Name','conv1')
    reluLayer('Name','relu1')
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'Name','pool1')
    dropoutLayerObj % 将 Dropout 层添加到神经网络中
    fullyConnectedLayer(10,'Name','fc')
    softmaxLayer('Name','softmax')
    classificationLayer('Name','output')];

在这个示例中，`dropoutLayerObj` 是之前创建的 Dropout 层对象。将 Dropout 层添加到神经网络的方式是将 Dropout 层对象作为神经网络层序列中的一项。