35. (多选题) 一个典型的数据仓库系统通常包含哪几个组成部分:( ) A OLAP服务器 B 前端工具和应用 C 数据存储和管理 D 数据源
时间: 2024-03-31 10:36:57 浏览: 16
A、B、C、D都正确。一个典型的数据仓库系统通常包括以下几个组成部分:OLAP服务器,用于支持分析型查询和多维分析;前端工具和应用,如报表工具、数据可视化工具等,用于查询和展示数据仓库中的数据;数据存储和管理,包括数据仓库和数据管理子系统,用于存储和管理数据仓库中的数据;数据源,包括内部数据源和外部数据源,用于向数据仓库中导入数据。
相关问题
(多选题) 一个典型的数据仓库系统通常包含哪几个组成部分:( ) A OLAP服务器 B 前端工具和应用 C 数据存储和管理 D 数据源
A、B、C、D 都是典型的数据仓库系统的组成部分。
解析:
A. OLAP 服务器是数据仓库系统中用于支持多维分析的关键组成部分。
B. 前端工具和应用是数据仓库系统中用于支持数据分析、报告和可视化的组成部分。
C. 数据存储和管理是数据仓库系统中用于存储和管理数据的组成部分,通常使用关系型数据库或者列式存储等技术。
D. 数据源是数据仓库系统中数据来源的组成部分,通常包括企业内部的各种业务系统、交易系统、数据采集系统等,以及外部的公共数据源。
数据仓库进行数据整合有哪几个步骤
数据仓库进行数据整合的一般步骤包括:
1. 数据源识别:确定需要整合的数据源,包括内部和外部数据源。
2. 数据提取:从各个数据源中提取所需数据,可以采用ETL工具或手动提取。
3. 数据清洗:对提取的数据进行清洗,包括去重、填充缺失值、纠错等。
4. 数据转换:对清洗后的数据进行转换,包括数据格式转换、数据类型转换、数据合并等。
5. 数据加载:将转换后的数据加载到数据仓库中,可以采用全量加载或增量加载。
6. 数据建模:对加载到数据仓库中的数据进行建模,包括维度建模和事实建模。
7. 数据分析:对建好的数据模型进行分析,包括数据挖掘、OLAP分析等。