请帮我将以下matlab代码转换成pythontrydata1 =readtable('trydata1.xlsx'); Country_Time = trydata1(:,7); trydata2 =readtable('trydata2.xlsx'); Self_Time = trydata2(:,12); trydata1 = table2array(trydata1(:,1:end-1)); Country_Time = datetime([Country_Time{:,end}].','InputFormat','yyyy/MM/dd HH:mm'); Country_Time = Country_Time'; trydata2 = table2array(trydata2(:,1:end-1)); Self_Time = datetime([Self_Time{:,end}].','InputFormat','yyyy/MM/dd HH:mm'); Self_Time = Self_Time'; bt = string({"PM2.5";"PM10";"CO";"NO2";"SO2";"O3";"风速";'压强';'降水量';'温度';'湿度'}); figure
时间: 2023-05-26 12:04:03 浏览: 145
import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
trydata1 = pd.read_excel('trydata1.xlsx')
Country_Time = trydata1.iloc[:, 6]
trydata2 = pd.read_excel('trydata2.xlsx')
Self_Time = trydata2.iloc[:, 11]
trydata1 = trydata1.iloc[:, :-1].values
Country_Time = pd.to_datetime(Country_Time.iloc[:, -1], format='%Y/%m/%d %H:%M').tolist()
Country_Time = [i for sub in Country_Time for i in sub]
trydata2 = trydata2.iloc[:, :-1].values
Self_Time = pd.to_datetime(Self_Time.iloc[:, -1], format='%Y/%m/%d %H:%M').tolist()
Self_Time = [i for sub in Self_Time for i in sub]
bt = ["PM2.5", "PM10", "CO", "NO2", "SO2", "O3", "风速", "压强", "降水量", "温度", "湿度"]
plt.figure()
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T = readtable('data.xlsx'); x = T.Var1;
这段代码是用 MATLAB 读取 Excel 文件中的数据。具体来说,它将名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件读入一个名为 T 的表格变量中,并将第一列的数据存储在名为 x 的向量变量中。
请注意,此代码假设您已经安装了 MATLAB 并且已经将当前工作目录设置为包含 "data.xlsx" 文件的目录。如果您使用的是不同的文件名或文件类型,或者文件不在当前目录中,您需要相应地更改代码。
df1 = pd.read_excel("./student2.xlsx")设计成python交互
df1 = pd.read_excel("./student2.xlsx") 这行Python代码是一个Pandas库操作,它用于从名为"student2.xlsx"的Excel文件中读取数据并将其加载到DataFrame对象df1中。在交互式Python环境中(例如Jupyter Notebook),假设你已经安装了pandas和openpyxl库,你可以按照以下步骤进行:
1. 首先导入所需的pandas模块:
```python
import pandas as pd
```
2. 然后使用上述命令读取Excel文件:
```python
# 使用read_excel函数读取文件
df1 = pd.read_excel("./student2.xlsx")
```
3. 接下来,你可以查看数据前几行确认是否成功加载:
```python
# 显示数据的前5行
print(df1.head())
```
如果你想让用户输入文件路径,可以在交互模式下获取用户输入:
```python
file_path = input("请输入学生信息 Excel 文件的路径:")
df1 = pd.read_excel(file_path)
```
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