在matlab中错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一,以自动计算该维度的适当大小。该如何处理
时间: 2023-07-15 21:10:25 浏览: 903
这个错误通常发生在你尝试使用 reshape 函数改变矩阵的形状时,但是你给定的新形状元素数与原来的元素数不匹配。
为了解决这个问题,你可以使用 MATLAB 建议的方法,即将新形状的某一维度设置为 [],让 MATLAB 自动计算适当的大小。例如,如果你想将一个 3x4 的矩阵 reshape 成一个 2x6 的矩阵,你可以这样做:
```
A = rand(3, 4); % 原始矩阵
B = reshape(A, [2, []]); % 将 A reshape 成一个 2x6 的矩阵
```
这样,MATLAB 就会自动计算出 B 的第二个维度为 6,以确保元素数匹配。
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MATLAB报错“错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一,以自动计算该维度的适当大小。”怎么解决
这个错误通常是由于你的 reshape 函数输入的大小与原始数据的大小不匹配导致的。确保你输入的大小参数是正确的,并且与原始数据的大小一致。
另外,你也可以使用`[]`作为输入大小之一,让 MATLAB 自动计算该维度的大小,例如:
```
A = reshape(A, [], 4); % 将 A 转换成有 4 列的矩阵,自动计算行数
```
如果你想要将 A 转换成一个有 4 行的矩阵,你可以这样写:
```
A = reshape(A, 4, []);
```
这样 MATLAB 会自动计算列数。
上述代码错误使用 reshape, 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一,以自动计算该维度的适当大小。
非常抱歉,我再次检查了一下代码,发现 `reshape` 函数的使用有误。在对压缩后的系数进行重新转换为二维矩阵时,我们需要根据压缩后的系数长度自动计算矩阵的行数和列数。以下是修改后的代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');
% Daubechies小波包三尺度
wname = 'db3';
level = 3;
% 对图像进行小波包分解
[c, s] = wavedec2(img, level, wname);
% 将二维小波系数矩阵转换为一维向量
c = c(:);
% 通过Shannon熵准则进行压缩处理
thr = wnoisest(c, 1);
sorh = 's';
keepapp = 1;
comp = wthresh(c, sorh, thr);
% 将压缩后的系数重新转换为二维矩阵
comp = reshape(comp, [], 3);
% 对处理结果进行反变换
rec = waverec2(comp', s, wname);
% 显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(rec, []);
title('压缩处理结果');
```
在上述代码中,我们使用 `[]` 作为 `reshape` 函数的第一个参数,以自动计算矩阵的行数和列数。另外,我们需要对压缩后的系数进行转置,以便进行反变换。最后,我们对处理结果进行反变换,并在窗口中显示原始图像和处理结果。
再次感谢您的耐心等待和指正,希望这次的代码能够成功运行。