错误使用 reshape 已知维度的乘积 8 不能被元素总数 502 整除。 出错 tongyuan (第 31 行) decDataEst = bin2dec(reshape(num2str(binDataEst), 8, [])');
时间: 2024-03-07 09:48:15 浏览: 58
这个错误提示是因为 `numel(binDataEst)` 与 `8` 的乘积不能整除 `numel(binDataEst)`,导致 `reshape` 函数无法正确地将 `binDataEst` 重新排列成一个 `8` 行的矩阵。为了解决这个问题,您可以在 `reshape` 函数的第二个参数中使用一个不为 `[]` 的数字,以确保生成的矩阵行数为 `8`,并且列数根据需要自动计算。例如,您可以将代码修改为:
```matlab
decDataEst = bin2dec(reshape(num2str(binDataEst), 8, ceil(numel(binDataEst)/8)))';
```
在上面的代码中,我们使用 `ceil(numel(binDataEst)/8)` 计算 `reshape` 函数的第二个参数,以确保生成的矩阵行数为 `8`,并且列数根据需要自动计算。然后,我们将 `reshape` 的结果进行转置,以使得得到的结果是一个 `numel(binDataEst)/8` 行、8 列的矩阵,可以将每个 8 位二进制数转换为一个十进制数。
希望这可以帮助您解决问题!
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错误使用 reshape 已知维度的乘积 2 不能被元素总数 605 整除。 出错 test (第 58 行) result1 = reshape(x, 2, [])';我该如何修改
根据错误信息,已知维度的乘积 2 不能被元素总数 605 整除。这意味着你的矩阵 `x` 具有 605 个元素,但无法将其重新形状为 2 行。
要解决这个问题,你可以考虑调整矩阵的维度或者选择一个可以被 605 整除的不同的维度。以下是一些可能的解决方案:
1. 如果你希望将矩阵重新形状为 2 行,那么你需要确保矩阵 `x` 具有 1210 个元素(2 * 605)。你可以通过增加或减少矩阵中的元素数量来实现这一点。
2. 如果你不一定需要将矩阵重新形状为 2 行,可以考虑使用其他维度。例如,你可以尝试将矩阵重新形状为 5 行和 121 列,这样总共有 605 个元素。
请根据你的需求选择适当的解决方案并进行修改。记得确保新的维度与矩阵中的元素数量兼容。
上述代码reshape使用错误,已知维度的乘积64 不能被元素总数5104整除。
您提到的错误是由于数据符号重组时使用了错误的维度导致的。具体来说,代码中使用了N作为reshape函数的参数,但实际上应该使用K+cp_len。因为在添加循环前缀之后,每个OFDM符号的长度变为K+cp_len,而不是N。因此,正确的代码应该是:
```matlab
rx_ds = reshape(rx, K+cp_len, []); % 将接收到的数据符号重组
```
这样可以正确地将接收到的数据符号重组为一个K+cp_len行的矩阵,每一列代表一个OFDM符号的时域信号。这样再进行FFT变换和MRC接收时就不会出现维度错误了。
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