刚刚的代码还有问题，错误使用 reshape 已知维度的乘积 6 不能被元素总数 153 整除。 出错 lstm_shiyan (第 26 行) X_train = reshape(X_train, [], n_steps, size(train_data,2)-1);

这个错误通常是由于reshape函数的参数不正确导致的。为了解决这个问题，可以检查一下X_train的大小，确保它是一个可以被reshape成指定大小的矩阵。在这个例子中，X_train应该是一个(n_samples, n_steps * n_features)的矩阵，其中n_samples是样本数，n_steps是时间步长，n_features是每个时间步长包含的负荷数据点数。

如果X_train的大小不正确，可以检查一下生成训练数据的代码，确保正确地选择了n_steps和n_features。如果X_train的大小正确，可以尝试使用以下代码替换reshape函数：

X_train = permute(reshape(X_train', [size(train_data,2)-1, n_steps, size(X_train,1)]), [3, 2, 1]);

这个代码会先将X_train转置，然后将reshape函数的参数改为[features, steps, samples]的形式，最后再次转置，得到[n_samples, n_steps, n_features]的矩阵。这种方法可以避免reshape函数的错误判断。