使用Python读取出Excel文件每一行的数据并且制成列表格式

可以使用Python中的pandas库读取Excel文件并将数据转换为列表格式。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转换为列表格式
data = df.values.tolist()

# 输出列表
print(data)

在上面的代码中，我们首先使用`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`values`属性将数据转换为二维数组，最后使用`tolist`方法将二维数组转换为嵌套列表格式。

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使用Python依次读取出Excel文件每一行的数据并且将每一行制成列表

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将每一行数据转换为列表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 将每一行数据转换为列表
    data = row.tolist()
    print(data)

在上面的代码中，首先使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后使用DataFrame对象的`iterrows()`方法遍历每一行数据，并使用`tolist()`方法将每一行数据转换为列表。最后将每一行列表打印出来。

python怎么读取excel文件的某一行，并且把数据存储在一个列表里面

你可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件，并使用 `sheet.iter_rows()` 方法遍历行数据，将每一行的数据存储在一个列表中。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取 Sheet
sheet = wb.active

# 定义一个列表用于存储行数据
data = []

# 遍历行数据，将每一行的数据存储在一个列表中
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True):
    data = list(row)

# 输出行数据
print(data)

在上面的代码中，我们首先使用 `load_workbook()` 方法打开 Excel 文件，然后使用 `active` 方法获取默认的 Sheet。接着，我们使用 `iter_rows()` 方法遍历第一行的数据，并将每一行的数据存储在一个列表中。最后，我们输出这个列表，即第一行的数据。

需要注意的是，`iter_rows()` 方法返回的是一个生成器，每次迭代返回一行的数据。我们可以通过 `min_row` 和 `max_row` 参数来指定需要遍历的行范围，这里我们只遍历了第一行的数据。此外，我们还使用了 `values_only` 参数来指定只返回单元格的值，而不是包含单元格格式等信息的 `Cell` 对象。