python读取excel文件,将每一行都保存为一个列表
时间: 2023-09-08 13:01:13 浏览: 51
Python读取Excel文件,可以使用`pandas`库来实现,具体步骤如下:
1. 首先,需要确保已经安装了`pandas`库,可以使用`pip install pandas`命令进行安装。
2. 导入`pandas`库,并使用`read_excel`函数读取Excel文件,将其保存为一个DataFrame对象。
```python
import pandas as pd
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")
```
3. 接下来,将每一行都保存为一个列表。可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为二维数组,并使用列表推导式将每一行转换为列表。
```python
rows = [list(row) for row in dataframe.values]
```
最终,得到的`rows`变量就是一个包含Excel文件中每一行数据的列表,每个元素都是一行的数据(以列表形式表示)。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")
# 将每一行保存为一个列表
rows = [list(row) for row in dataframe.values]
# 打印输出每一行数据
for row in rows:
print(row)
```
以上就是使用Python读取Excel文件,并将每一行保存为一个列表的方法。
相关问题
python读取excel文件每一行第一个数
可以使用Python中的pandas库读取excel文件,并且使用iloc函数来获取每一行的第一个数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 遍历每一行
for i in range(len(df)):
# 获取该行第一个数
first_num = df.iloc[i, 0]
print(first_num)
```
其中,example.xlsx是待读取的excel文件名。df是pandas库中读取excel文件后得到的DataFrame对象。每次循环通过iloc函数获取第i行第0列的数,即该行第一个数。注意,Python中的数组下标从0开始。
python读取excel文件某一行第一个数
可以使用pandas库来读取excel文件,并使用iloc函数来获取某一行:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 获取第一行数据(注意索引从0开始)
row = df.iloc[0]
# 获取第一个数
first_num = row[0]
print(first_num)
```
这样就可以获取excel文件中第一行的第一个数。