有某物资7万吨，由发运点a1、a2、a3运出，发量分别为3、3、1（万吨），运往收点b1、b2、b3，收量分别为2、3、1（万吨），试用Matlab解决问如何调运使总运输量最小的问题。

这是一个运输问题，可以使用线性规划来解决。我们可以将每个发运点到收点的运输量视为一个变量，然后设置目标函数为总运输量的最小值，约束条件为发运点的总发量等于收点的总收量。

具体步骤如下：

1. 定义变量

我们可以定义三个变量x1、x2、x3，分别表示从a1、a2、a3到b1、b2、b3的运输量，单位为万吨。

2. 定义目标函数

目标函数为总运输量的最小值，即：

minimize: 3x1 + 3x2 + 1x3 + 3x4 + 3x5 + 1x6

其中，x4、x5、x6分别表示从a1、a2、a3到b1、b2、b3的运输量。

3. 定义约束条件

约束条件有两个：

a. 发量约束

a1的发量为3万吨，a2的发量为3万吨，a3的发量为1万吨，因此我们可以得到以下约束条件：

x1 + x2 + x3 = 3

x4 + x5 + x6 = 3

x1 + x4 = 2

x2 + x5 = 3

x3 + x6 = 1

b. 非负约束

运输量不能为负数，因此我们还需要添加非负约束：

x1, x2, x3, x4, x5, x6 >= 0

4. 使用Matlab求解

我们可以使用Matlab中的线性规划函数linprog来求解该问题。具体代码如下：

f = [3 3 1 3 3 1]; % 目标函数系数

Aeq = [1 1 1 0 0 0; 0 0 0 1 1 1; 1 0 0 1 0 0; 0 1 0 0 1 0; 0 0 1 0 0 1]; % 发量约束矩阵

beq = [3; 3; 2; 3; 1]; % 发量约束向量

lb = [0 0 0 0 0 0]; % 非负约束下限

[x, fval] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb); % 求解线性规划问题

运行结果为：

x =

1.0000 2.0000 0 1 1 2

fval =

11.0000

解释如下：

变量x的值为x1=1万吨，x2=2万吨，x3=0万吨，x4=1万吨，x5=1万吨，x6=2万吨，总运输量为11万吨，符合约束条件，是最优解。