生成指定数值的混淆矩阵

生成指定数值的混淆矩阵需要知道以下信息：

- 实际标签（Actual labels）：数据集中每个样本的真实标签。
- 预测标签（Predicted labels）：分类器对数据集中每个样本的预测标签。

混淆矩阵是一个 $n \times n$ 的矩阵，其中 $n$ 是分类器的类别数。矩阵的第 $i$ 行和第 $j$ 列表示实际标签为 $i$，预测标签为 $j$ 的样本数量。下面是一个 $3 \times 3$ 的混淆矩阵示例：

| - | Class 1 | Class 2 | Class 3 |
| :----: | :------: | :------: | :------: |
| Class 1 | 10 | 3 | 2 |
| Class 2 | 2 | 12 | 4 |
| Class 3 | 1 | 2 | 13 |

要生成指定数值的混淆矩阵，可以按照以下步骤进行：

1. 确定实际标签和预测标签的数量，以及分类器的类别数 $n$。
2. 创建一个 $n \times n$ 的零矩阵作为混淆矩阵。
3. 为混淆矩阵的每个元素分配指定的数值，满足以下条件：

- 矩阵的对角线上的元素表示正确分类的样本数，应该是实际标签和预测标签相等的数量。
- 矩阵的非对角线上的元素表示错误分类的样本数，应该是实际标签和预测标签不相等的数量。

例如，如果要生成一个 $3 \times 3$ 的混淆矩阵，其中实际标签为 `[1, 2, 3]`，预测标签为 `[2, 2, 3]`，正确分类的样本数为 1，错误分类的样本数为 2 和 0，则可以按照以下方式生成混淆矩阵：

| - | Class 1 | Class 2 | Class 3 |
| :----: | :------: | :------: | :------: |
| Class 1 | 0 | 0 | 0 |
| Class 2 | 0 | 1 | 2 |
| Class 3 | 0 | 0 | 1 |