Python网页爬虫代码附运行图

Python 网页爬虫通常使用诸如 `requests` 和 `BeautifulSoup` 这样的库来获取并解析网页内容。以下是一个简单的例子，展示了如何使用这两个库编写一个基本的网页抓取脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://www.example.com"

# 使用requests.get发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功（状态码200表示成功）
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到需要的数据，比如所有标题
    titles = soup.find_all('h1')
    
    for title in titles:
        print(title.text)
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

关于运行图，这里并不直接提供，因为这通常是用于可视化程序执行流程，如时间线、任务调度等。对于网页爬虫来说，除非你在追踪每个请求的时间或者其他性能指标，否则生成运行图的意义不大。但如果你想要监控爬虫运行过程中的资源消耗，可以考虑使用像是`cProfile`这样的工具。

相关问题

如何用Python代码爬虫爬去高德地图POI数据

要使用Python代码爬取高德地图的POI（兴趣点）数据，可以通过发送HTTP请求并解析返回的JSON数据来实现。下面是一个示例代码，展示了如何使用Python爬取高德地图POI数据：

import requests

# 高德地图Web API的URL
url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text'

# 请求参数
params = {
    'keywords': '餐厅',  # 关键词，可以根据需要更改
    'city': '北京',      # 城市，可以根据需要更改
    'key': '你的高德地图API密钥'   # 替换为你自己的API密钥
}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析JSON响应
data = response.json()

# 提取POI数据
if data['status'] == '1' and data['count'] != '0':
    pois = data['pois']
    for poi in pois:
        name = poi['name']
        address = poi['address']
        print(f"名称: {name}，地址: {address}")
else:
    print("未找到相关POI数据")

在这个示例中，你需要将`你的高德地图API密钥`替换为你在高德地图开放平台申请的API密钥。另外，你还可以根据需要修改`keywords`和`city`参数来指定你想要获取的POI数据类型和城市。

运行这段代码后，将会输出符合条件的POI数据的名称和地址。

请注意，高德地图的Web API有一定的访问限制，具体的限制规则可以参考高德地图开放平台的文档。另外，爬取数据时请遵守相关法律法规和网站的使用规范。

爬虫下载图片的代码python

下面是一个用于爬取图片的Python代码：

import requests
import re
import os

number = int(input("请输入要下载几页："))

for i in range(number):
    if i != 0:
        url = "https://sc.chinaz.com/tupian/huangsetupian_%s.html" % (i+1)
    else:
        url = "https://sc.chinaz.com/tupian/huangsetupian.html"

    res = requests.get(url)
    f = open("第%s页.html" % (i+1), "wb")
    f.write(res.content)
    f.close()

    pattern = r'<img src2="(.*?)".*?>'
    html = res.text
    image_urls = re.findall(pattern, html)

    os.mkdir("../zhanzhang/第%s页" % (i+1))

    for image in image_urls:
        image_url = "https:" + image
        res = requests.get(image_url)
        f = open("../zhanzhang/第%s页/%s" % ((i+1), image_url.split("/")[-1]), "wb")
        f.write(res.content)
        f.close()

print("完成")

这段代码使用了requests包来发送HTTP请求，并使用正则表达式从html中提取出图片的URL。然后通过循环下载每个图片，并保存到指定的文件夹中。请确保在运行代码之前已经安装了requests包，可以通过运行`pip list`命令来检查是否已安装requests包。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>